Gemelo Digital
Desarrollo de gemelos digitales para simulación y emulación de los sistemas industriales
Integración de modelos de analítica de datos dentro de los sistemas de control
Servicio enfocado al desarrollo de modelos de machine learning dentro del entorno industrial combinando el expertise de OT e IT. Para ello, se utilizan herramientas tipo Open Source, destacando el uso de lenguajes Python y R. Dentro de la analítica de datos cabe destacar la posibilidad de desarrollo de algoritmos de machine learning supervisados y no supervisados para la mejora de procesos productivos, integrándolo en su sistema de automatización industrial. Algunas aplicaciones industriales que se pueden obtener con estos algoritmos son mantenimientos predictivos y control de la calidad industrial.
Además. este servicio consiste en la instalación y configuración de dispositivos Edge Computing para la recogida y procesamiento de datos en tiempo real en el entorno del usuario final. Además, cabe la posibilidad de desarrollar modelos de analítica de datos para la estimación de las variables predictivas más importantes desde el punto de vista del usuario final.
Desarrollo de gemelos digitales para simulación y emulación de los sistemas industriales
Desarrollo de proyectos de simulación de proceso y máquinas
Depuración de código de control mediante emulación del sistema de automatización, señales, dispositivos y procesos
Desarrollo de proyectos de realidad virtual y aumentada para agilizar el mantenimiento
Integración de sensórica y conectividad IoT en sus sistemas de control