{"id":17739,"date":"2025-12-11T14:32:44","date_gmt":"2025-12-11T14:32:44","guid":{"rendered":"https:\/\/www.electroingenium.es\/?p=17739"},"modified":"2026-03-20T13:39:25","modified_gmt":"2026-03-20T13:39:25","slug":"evar-twin-investigacion-de-gemelos-digitales-inteligentes-para-protesis-endovasculares","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.electroingenium.es\/en\/evar-twin-investigacion-de-gemelos-digitales-inteligentes-para-protesis-endovasculares\/","title":{"rendered":"EVAR-Twin: Investigaci\u00f3n de gemelos digitales inteligentes para pr\u00f3tesis endovasculares."},"content":{"rendered":"

EVAR-Twin: Investigaci\u00f3n de gemelos digitales inteligentes para pr\u00f3tesis endovasculares.<\/strong><\/p>\n

Proyecto concedido dentro del programa de apoyo a las AEI en la convocatoria de 2025. El plazo de realizaci\u00f3n se establece entre agosto de 2025 y junio de 2026. Las entidades y empresas que forman el consorcio del proyecto son 2 Cl\u00fasters; Cluster TECNARA y Cluster SIVI y 3 pymes: DEVECO, ELECTROINGENIUM y NABLADOT, <\/strong>pertenecientes a las comunidades de Arag\u00f3n y Castilla y Le\u00f3n.<\/strong><\/p>\n

El proyecto EVAR-Twin tiene como objetivo el desarrollo de una herramienta semiautom\u00e1tica de apoyo cl\u00ednico para cirujanos vasculares, destinada a evaluar c\u00f3mo el comportamiento del flujo sangu\u00edneo influye en la generaci\u00f3n de trombos tras procedimientos de reparaci\u00f3n endovascular de aneurismas a\u00f3rticos abdominales (EVAR).<\/strong> Integrando simulaciones avanzadas de din\u00e1mica de fluidos computacional (CFD), t\u00e9cnicas de inteligencia artificial y procesamiento automatizado de im\u00e1genes m\u00e9dicas. La soluci\u00f3n permitir\u00e1 generar modelos in silico personalizados del paciente a partir de tomograf\u00edas, resonancias magn\u00e9ticas y datos de simulaci\u00f3n facilitando as\u00ed la predicci\u00f3n del riesgo trombog\u00e9nico postoperatorio.<\/p>\n

Desde el punto de vista t\u00e9cnico, la plataforma automatiza por completo el flujo de trabajo; desde la construcci\u00f3n de modelos tridimensionales y la resoluci\u00f3n num\u00e9rica de ecuaciones hemodin\u00e1micas bajo condiciones fisiol\u00f3gicas realistas hasta el procesado e integraci\u00f3n de los resultados. Se incorporar\u00e1n modelos computacionales de \u00faltima generaci\u00f3n que simulan la interacci\u00f3n entre sangre, endopr\u00f3tesis y paredes vasculares, permitiendo identificar zonas con alto riesgo de trombosis. Adem\u00e1s, se integrar\u00e1n datos cl\u00ednicos reales con los modelos digitales para construir gemelos virtuales del paciente, lo que permite simular distintos escenarios terap\u00e9uticos o evolutivos. La inteligencia artificial se aplica tanto al procesamiento automatizado como al an\u00e1lisis predictivo, mejorando la capacidad de detecci\u00f3n precoz y estratificaci\u00f3n del riesgo, y creando as\u00ed mismo una base de datos sobre la que el sistema aprende con el tiempo, paciente tras paciente.<\/p>\n

EVAR-Twin: una propuesta innovadora con alto valor a\u00f1adido<\/h4>\n

En su componente cl\u00ednico-comercial, esta herramienta representa una propuesta innovadora con alto valor a\u00f1adido.<\/strong> Permite a los profesionales sanitarios tomar decisiones m\u00e1s informadas y personalizadas, reduce potencialmente las tasas de complicaciones postoperatorias y optimiza el uso de recursos cl\u00ednicos. Su dise\u00f1o automatizado facilita su integraci\u00f3n en la pr\u00e1ctica diaria, haciendo viable su adopci\u00f3n en hospitales y centros m\u00e9dicos sin requerir expertos en simulaci\u00f3n. A medio plazo, puede convertirse en un producto licenciado o integrarse como m\u00f3dulo dentro de plataformas m\u00e9dicas digitales.<\/p>\n

Finalmente, el proyecto tiene un fuerte impacto social y colaborativo. Contribuye a mejorar la calidad de vida y supervivencia de pacientes con enfermedades vasculares<\/strong>, permite una gesti\u00f3n sanitaria m\u00e1s eficiente frente al envejecimiento poblacional y fortalece la colaboraci\u00f3n entre sectores tecnol\u00f3gicos y m\u00e9dicos<\/strong>. En conjunto, esta iniciativa combina innovaci\u00f3n cient\u00edfica con aplicaci\u00f3n cl\u00ednica real, posicion\u00e1ndose como una soluci\u00f3n estrat\u00e9gica para avanzar hacia una medicina vascular m\u00e1s precisa, preventiva y personalizada.<\/strong><\/p>\n

Las entidades que forman parte de esta iniciativa son NABLADOT<\/a>, ELECTROINGENIUM<\/a> y DEVECO<\/a> junto con la asociaci\u00f3n Cl\u00faster de Empresas de tecnolog\u00edas de la informaci\u00f3n, electr\u00f3nica y telecomunicaciones de Arag\u00f3n, TECNARA<\/a>, y el Cl\u00faster de Soluciones Innovadoras para la Vida Independiente, SIVI<\/a>.<\/p>\n

CONSORCIO:<\/strong><\/h5>\n

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PROYECTO COFINANCIADO:<\/strong><\/h5>\n

El proyecto EVAR-Twin (N\u00ba Expediente: AEI-010500-2025-146), presupuestado en 164.846,00, es financiado con 131.875,00\u20ac por el Ministerio de Industria y Turismo, a trav\u00e9s del programa de apoyo a las Agrupaciones Empresariales Innovadoras (AEI) 2025, con el objetivo de mejorar la competitividad de las peque\u00f1as y medianas empresas.<\/p>\n

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EVAR-Twin: Investigaci\u00f3n de gemelos digitales inteligentes para pr\u00f3tesis endovasculares. Proyecto concedido dentro del programa de apoyo a las AEI en la convocatoria de 2025. El plazo de realizaci\u00f3n se establece entre agosto de 2025 y junio de 2026. Las entidades y empresas que forman el consorcio del proyecto son 2 Cl\u00fasters; Cluster TECNARA y Cluster …<\/p>\n

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