{"id":17621,"date":"2023-12-12T11:16:31","date_gmt":"2023-12-12T11:16:31","guid":{"rendered":"https:\/\/www.electroingenium.es\/?p=17621"},"modified":"2024-05-10T07:22:02","modified_gmt":"2024-05-10T07:22:02","slug":"proyecto-int4welding-integracion-de-gemelo-digital-iot-ia-y-blockchain-para-la-optimizacion-de-una-celula-de-soldadura-en-automocion","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.electroingenium.es\/en\/proyecto-int4welding-integracion-de-gemelo-digital-iot-ia-y-blockchain-para-la-optimizacion-de-una-celula-de-soldadura-en-automocion\/","title":{"rendered":"Proyecto INT4WELDING – INTEGRACI\u00d3N DE GEMELO DIGITAL, IoT, IA Y BLOCKCHAIN PARA LA OPTIMIZACI\u00d3N DE UNA C\u00c9LULA DE SOLDADURA EN AUTOMOCI\u00d3N"},"content":{"rendered":"

El sector automoci\u00f3n es un sector altamente competitivo en el que se busca la continua mejora para optimizar no solo los procesos productivos sino el impacto en toda la cadena de valor. Los tres principales ejes de acci\u00f3n en una planta de Automoci\u00f3n son calidad del producto, eficiencia (OEE) y evitar paradas mediante acciones de mantenimiento. Tanto un fallo de calidad, como un ineficiencia en el proceso o una parada para mantenimiento tiene enormes implicaciones no solo para Linde sino en toda la cadena de valor.
\nEl presente proyecto permitir\u00e1 a Linde, disponer de un sistema de inteligencia artificial basado
\nen datos del proceso en tiempo real, que sea escalable y que permita en las primeras
\ninvestigaciones industriales mejorar notablemente los procesos de calidad, producci\u00f3n y
\nmantenimiento predictivo de una celda robotizada de soldadura de piezas para automoci\u00f3n.
\nEl proyecto es escalable y gracias a disponer de esa arquitectura de datos ya consolidada, podr\u00e1n a\u00f1adirse en el futuro nuevos dispositivos IoT inexistentes hasta la fecha al sistema, como c\u00e1maras que midan la degradaci\u00f3n de los CAP de soldadura, etc.
\nLa soluci\u00f3n planteada integra la colaboraci\u00f3n de todos los socios aportando su Know-how
\nespec\u00edfico. Integra va a aportar su conocimiento en arquitecturas IoT y captaci\u00f3n de datos en tiempo real. Estos datos pueden venir tanto de sensores reales instalados de la celda de soldadura, como de sensores virtuales cuyos datos son obtenidos de la r\u00e9plica virtual desarrollada por Electroingenium. PredictLand realizar\u00e1 el an\u00e1lisis mediante algoritmos de IA.
\nEn este proyecto en el que convergen diferentes tecnolog\u00edas habilitadoras, es esencial que estas tecnolog\u00edas efectivamente converjan y para ello Septer se encargar\u00e1 del uso de Blockchain. Blockchain\/DLT debe facilitar y complementar las capacidades de la Inteligencia Artificial (AI), el procesado Big Data y el Internet de las Cosas (IoT).
\nLa consecuci\u00f3n de los objetivos del proyecto impactar\u00e1 no solo en la productividad de LInde
\nWiemann Zaragoza sino en toda la cadena de valor y en el medio ambiente reduciendo la huella de carbono e impulsado la transici\u00f3n hacia la neutralidad clim\u00e1tica de un sector tan tradicional como es el sector industrial de automoci\u00f3n.<\/p>\n

Este proyecto ha recibido una ayuda en forma de subvenci\u00f3n regulada por el programa de apoyo a Agrupaciones Empresariales Innovadoras (AEI). N\u00famero de expediente: AEI-010500-2023-365<\/p>\n

\"Logotipo<\/a><\/p>\n

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